“殺熟”其實(shí)是“店大欺客”的一種表現。這個(gè)“大”，要么是“體量大”，要么是“架子大”，認為“用戶(hù)忠誠度”足夠高，該有的服務(wù)就開(kāi)始縮水�！皻⑹臁眰�了老客戶(hù)的心，也傷了平臺未來(lái)的發(fā)展機遇

　　近期，在線(xiàn)差旅、交通出行、在線(xiàn)票務(wù)、視頻網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò )購物等諸多網(wǎng)絡(luò )平臺企業(yè)紛紛被曝出可能存在大數據“殺熟”行為——購買(mǎi)同樣的產(chǎn)品或服務(wù)，老客戶(hù)反而要比新客戶(hù)花錢(qián)更多。對此，有平臺表示“價(jià)差可能由于日期、支付方式、供應商等的不同而導致”；有平臺回應“不允許價(jià)格歧視，價(jià)格不會(huì )因人、設備、手機系統不同而不同”。這些回應貌似有理，但與消費者的體驗并不一致。一些平臺利用大數據“殺熟”，是不少消費者曾經(jīng)遭遇過(guò)的事實(shí)。

　　做生意講究以誠相待，無(wú)論是老熟客還是新朋友，都應該盡可能提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。尤其是對老熟客，買(mǎi)賣(mài)雙方好不容易互相了解、建立信任，更應該用心呵護。而大數據“殺熟”，意味著(zhù)熟客竟然要支付本不應該承受的更高價(jià)格。這說(shuō)明某些商家為了追求短期利潤最大化，有意“消費”消費者的忠誠度。

　　“殺熟”不是新事物，并非線(xiàn)上獨有，在線(xiàn)下也很常見(jiàn)。以到餐廳吃飯為例，你若常去某家餐飲店就餐，與店主、伙計熟悉后，久而久之，反而會(huì )出現被怠慢現象：點(diǎn)完菜呼叫下單，服務(wù)員卻遲遲不來(lái)；結賬時(shí)想要個(gè)折扣，往往也并不容易。這是因為店主清楚，你已習慣了來(lái)此就餐，服務(wù)隨意些也沒(méi)關(guān)系。反觀(guān)招待新客，為了給客人留下個(gè)好印象，店里從上到下格外殷勤，不敢怠慢。

　　在“互聯(lián)網(wǎng)+”消費環(huán)境中，“殺熟”發(fā)生更頻繁、實(shí)現更容易，其背后是電商營(yíng)銷(xiāo)“千人千面”技術(shù)在起推手作用。平臺方會(huì )根據搜集到的用戶(hù)個(gè)人資料、購買(mǎi)習慣等行為信息，通過(guò)大數據模型建立用戶(hù)畫(huà)像，然后根據畫(huà)像給不同用戶(hù)推薦相應的產(chǎn)品、服務(wù)和定價(jià)，實(shí)行區別化的價(jià)格營(yíng)銷(xiāo)策略。說(shuō)到底，用戶(hù)相當于被大數據算法給“算計”了，消費知情權、選擇權、公平交易權等正當合法權益也受到侵害。

　　無(wú)論線(xiàn)上線(xiàn)下，“殺熟”其實(shí)是“店大欺客”的一種表現。這個(gè)“大”，要么是“體量大”，仗著(zhù)在行業(yè)中占據的市場(chǎng)支配地位，產(chǎn)生“奈何不了我”的盲目自信；要么是“架子大”，認為“用戶(hù)忠誠度”足夠高，導致該有的服務(wù)開(kāi)始縮水。

　　相較于線(xiàn)下“殺熟”，線(xiàn)上“殺熟”的隱蔽性更強、投訴維權更難。在網(wǎng)絡(luò )消費越來(lái)越普遍的情況下，這些未公開(kāi)規則的新老客戶(hù)“差別定價(jià)”套路，給消費者帶來(lái)的傷害更大：“殺熟”，不但坑了消費者的真金白銀，還容易泄露個(gè)人信息，已引起消費者高度關(guān)注。大數據“殺熟”，傷了老客戶(hù)的心，也傷了平臺未來(lái)的發(fā)展機遇。如果消費者發(fā)覺(jué)被平臺“殺熟”，很可能在以后的消費中棄之不用，轉投別家。對平臺而言，雖然通過(guò)“殺熟”獲得了一時(shí)之利，卻因此失去一群老客戶(hù)。其付出的代價(jià)，遠比一次“殺熟”的收益高得多。

　　治理大數據“殺熟”等各種“店大欺客”行為，監管部門(mén)理應加強相關(guān)立法工作，堵住監管漏洞，提高違法成本；平臺應堅持“以用戶(hù)為核心”的互聯(lián)網(wǎng)思維，用更多優(yōu)質(zhì)服務(wù)吸引用戶(hù)，并且在對大數據進(jìn)行商業(yè)開(kāi)發(fā)時(shí)，筑牢安全保護的防火墻，加寬隱私保護的屏障，不能觸碰法律底線(xiàn)。