這里指的遍歷方法包括:map、reduce、reduceRight、forEach、filter、some、every,因為最近要進(jìn)行了一些數據匯總,node版本已經(jīng)是8.11.1了,所以直接寫(xiě)了個(gè)async/await的腳本。但是在對數組進(jìn)行一些遍歷操作時(shí),發(fā)現有些遍歷方法對Promise的反饋并不是我們想要的結果。
當然,有些嚴格來(lái)講并不能算是遍歷,比如說(shuō)some,every這些的。
但確實(shí),這些都會(huì )根據我們數組的元素來(lái)進(jìn)行多次的調用傳入的回調。
這些方法都是比較常見(jiàn)的,但是當你的回調函數是一個(gè)Promise時(shí),一切都變了。
前言
async/await為Promise的語(yǔ)法糖
文中會(huì )直接使用async/await替換Promise
- let result = await func()
- // => 等價(jià)于
- func().then(result => {
- // code here
- })
- // ======
- async function func () {
- return 1
- }
- // => 等價(jià)與
- function func () {
- return new Promise(resolve => resolve(1))
- }
map
map可以說(shuō)是對Promise最友好的一個(gè)函數了。
我們都知道,map接收兩個(gè)參數:
- [1, 2, 3].map(item => item ** 2) // 對數組元素進(jìn)行求平方
- // > [1, 4, 9]
上邊是一個(gè)普通的map執行,但是當我們的一些計算操作變?yōu)楫惒降模?/p>
- [1, 2, 3].map(async item => item ** 2) // 對數組元素進(jìn)行求平方
- // > [Promise, Promise, Promise]
這時(shí)候,我們獲取到的返回值其實(shí)就是一個(gè)由Promise函數組成的數組了。
所以為什么上邊說(shuō)map函數為最友好的,因為我們知道,Promise有一個(gè)函數為Promise.all
會(huì )將一個(gè)由Promise組成的數組依次執行,并返回一個(gè)Promise對象,該對象的結果為數組產(chǎn)生的結果集。
- await Promise.all([1, 2, 3].map(async item => item ** 2))
- // > [1, 4, 9]
首先使用Promise.all對數組進(jìn)行包裝,然后用await獲取結果。
reduce/reduceRight
reduce的函數簽名想必大家也很熟悉了,接收兩個(gè)參數:
1.對每一項元素執行的回調函數,返回值將被累加到下次函數調用中,回調函數的簽名:
2.可選的初始化的值,將作為accumulator的初始值
- [1, 2, 3].reduce((accumulator, item) => accumulator + item, 0) // 進(jìn)行加和
- // > 6
這個(gè)代碼也是沒(méi)毛病的,同樣如果我們加和的操作也是個(gè)異步的:
- [1, 2, 3].reduce(async (accumulator, item) => accumulator + item, 0) // 進(jìn)行加和
- // > Promise {<resolved>: "[object Promise]3"}
這個(gè)結果返回的就會(huì )很詭異了,我們在回看上邊的reduce的函數簽名
對每一項元素執行的回調函數,返回值將被累加到下次函數調用中
然后我們再來(lái)看代碼,async (accumulator, item) => accumulator += item
這個(gè)在最開(kāi)始也提到了,是Pormise的語(yǔ)法糖,為了看得更清晰,我們可以這樣寫(xiě):
- (accumulator, item) => new Promise(resolve =>
- resolve(accumulator += item)
- )
也就是說(shuō),我們r(jià)educe的回調函數返回值其實(shí)就是一個(gè)Promise對象
然后我們對Promise對象進(jìn)行+=操作,得到那樣怪異的返回值也就很合情合理了。
當然,reduce的調整也是很輕松的:
- await [1, 2, 3].reduce(async (accumulator, item) => await accumulator + item, 0)
- // > 6
我們對accumulator調用await,然后再與當前item進(jìn)行加和,在最后我們的reduce返回值也一定是一個(gè)Promise,所以我們在最外邊也添加await的字樣
也就是說(shuō)我們每次reduce都會(huì )返回一個(gè)新的Promise對象,在對象內部都會(huì )獲取上次Promise的結果。
我們調用reduce實(shí)際上得到的是類(lèi)似這樣的一個(gè)Promise對象:
- new Promise(resolve => {
- let item = 3
- new Promise(resolve => {
- let item = 2
- new Promise(resolve => {
- let item = 1
- Promise.resolve(0).then(result => resolve(item + result))
- }).then(result => resolve(item + result))
- }).then(result => resolve(item + result))
- })
reduceRight
這個(gè)就沒(méi)什么好說(shuō)的了。。跟reduce只是執行順序相反而已
forEach
forEach,這個(gè)應該是用得最多的遍歷方法了,對應的函數簽名:
1.callback,對每一個(gè)元素進(jìn)行調用的函數
2.thisArg,一個(gè)可選的回調函數this指向
我們有如下的操作:
- // 獲取數組元素求平方后的值
- [1, 2, 3].forEach(item => {
- console.log(item ** 2)
- })
- // > 1
- // > 4
- // > 9
普通版本我們是可以直接這么輸出的,但是如果遇到了Promise
- // 獲取數組元素求平方后的值
- [1, 2, 3].forEach(async item => {
- console.log(item ** 2)
- })
- // > nothing
forEach并不關(guān)心回調函數的返回值,所以forEach只是執行了三個(gè)會(huì )返回Promise的函數
所以如果我們想要得到想要的效果,只能夠自己進(jìn)行增強對象屬性了:
- Array.prototype.forEachSync = async function (callback, thisArg) {
- for (let [index, item] of Object.entries(this)) {
- await callback(item, index, this)
- }
- }
- await [1, 2, 3].forEachSync(async item => {
- console.log(item ** 2)
- })
- // > 1
- // > 4
- // > 9
await會(huì )忽略非Promise值,await 0、await undefined與普通代碼無(wú)異
filter
filter作為一個(gè)篩選數組用的函數,同樣具有遍歷的功能:
函數簽名同forEach,但是callback返回值為true的元素將被放到filter函數返回值中去。
我們要進(jìn)行一個(gè)奇數的篩選,所以我們這么寫(xiě):
- [1, 2, 3].filter(item => item % 2 !== 0)
- // > [1, 3]
然后我們改為Promise版本:
- [1, 2, 3].filter(async item => item % 2 !== 0)
- // > [1, 2, 3]
這會(huì )導致我們的篩選功能失效,因為filter的返回值匹配不是完全相等的匹配,只要是返回值能轉換為true,就會(huì )被認定為通過(guò)篩選。
Promise對象必然是true的,所以篩選失效。
所以我們的處理方式與上邊的forEach類(lèi)似,同樣需要自己進(jìn)行對象增強
但我們這里直接選擇一個(gè)取巧的方式:
- Array.prototype.filterSync = async function (callback, thisArg) {
- let filterResult = await Promise.all(this.map(callback))
- // > [true, false, true]
- return this.filter((_, index) => filterResult[index])
- }
- await [1, 2, 3].filterSync(item => item % 2 !== 0)
我們可以直接在內部調用map方法,因為我們知道map會(huì )將所有的返回值返回為一個(gè)新的數組。
這也就意味著(zhù),我們map可以拿到我們對所有item進(jìn)行篩選的結果,true或者false。
接下來(lái)對原數組每一項進(jìn)行返回對應下標的結果即可。
some
some作為一個(gè)用來(lái)檢測數組是否滿(mǎn)足一些條件的函數存在,同樣是可以用作遍歷的
函數簽名同forEach,有區別的是當任一callback返回值匹配為true則會(huì )直接返回true,如果所有的callback匹配均為false,則返回false
我們要判斷數組中是否有元素等于2:
- [1, 2, 3].some(item => item === 2)
- // > true
然后我們將它改為Promise
- [1, 2, 3].some(async item => item === 2)
- // > true
這個(gè)函數依然會(huì )返回true,但是卻不是我們想要的,因為這個(gè)是async返回的Promise對象被認定為true。
所以,我們要進(jìn)行如下處理:
- Array.prototype.someSync = async function (callback, thisArg) {
- for (let [index, item] of Object.entries(this)) {
- if (await callback(item, index, this)) return true
- }
- return false
- }
- await [1, 2, 3].someSync(async item => item === 2)
- // > true
因為some在匹配到第一個(gè)true之后就會(huì )終止遍歷,所以我們在這里邊使用forEach的話(huà)是在性能上的一種浪費。
同樣是利用了await會(huì )忽略普通表達式的優(yōu)勢,在內部使用for-of來(lái)實(shí)現我們的需求
every
以及我們最后的一個(gè)every
函數簽名同樣與forEach一樣,
但是callback的處理還是有一些區別的:
其實(shí)換一種角度考慮,every就是一個(gè)反向的some
some會(huì )在獲取到第一個(gè)true時(shí)終止
而every會(huì )在獲取到第一個(gè)false時(shí)終止,如果所有元素均為true,則返回true
我們要判定數組中元素是否全部大于3
- [1, 2, 3].every(item => item > 3)
- // > false
很顯然,一個(gè)都沒(méi)有匹配到的,而且回調函數在執行到第一次時(shí)就已經(jīng)終止了,不會(huì )繼續執行下去。
我們改為Promise版本:
- [1, 2, 3].every(async => item > 3)
- // > true
這個(gè)必然是true,因為我們判斷的是Promise對象
所以我們拿上邊的someSync實(shí)現稍微修改一下:
- Array.prototype.everySync = async function (callback, thisArg) {
- for (let [index, item] of Object.entries(this)) {
- if (!await callback(item, index, this)) return false
- }
- return true
- }
- await [1, 2, 3].everySync(async item => item === 2)
- // > false
當匹配到任意一個(gè)false時(shí),直接返回false,終止遍歷。
后記
關(guān)于數組的這幾個(gè)遍歷方法。
因為map和reduce的特性,所以是在使用async時(shí)改動(dòng)最小的函數。
reduce的結果很像一個(gè)洋蔥模型
但對于其他的遍歷函數來(lái)說(shuō),目前來(lái)看就需要自己來(lái)實(shí)現了。
四個(gè)*Sync函數的實(shí)現:https://github.com/Jiasm/notebook/tree/master/array-sync