隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數量的持續攀升,我國企業(yè)在大數據的積累和應用方面走在了世界前列。專(zhuān)家認為,依靠大數據能夠實(shí)現更精準的預測模型,通過(guò)建立不易覺(jué)察的相關(guān)關(guān)系實(shí)現業(yè)務(wù)模式的轉型。此外,在人工智能領(lǐng)域,隨著(zhù)機器學(xué)習、深度學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等復雜技術(shù)的應用,中國在這一領(lǐng)域將取得快速進(jìn)步并成為主導者。
日前,中國企業(yè)大數據應用全球發(fā)布會(huì )在英國倫敦金融城舉辦。會(huì )上首次發(fā)布了由英格蘭及威爾士特許會(huì )計師協(xié)會(huì )(ICAEW)、浪潮、上海國家會(huì )計學(xué)院聯(lián)合推出的中國企業(yè)大數據應用報告。報告顯示,中國企業(yè)正利用大數據實(shí)現商業(yè)模式轉型與升級,以數據驅動(dòng)來(lái)塑造企業(yè)獨特核心競爭力,中國企業(yè)大數據創(chuàng )新實(shí)踐已成為世界樣板。
數據顯示,截至2017年底,中國互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)達到7.31億,是截至目前互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)最多的國家,印度以4.6億、美國以2.86億分列二三位。中國的移動(dòng)手機用戶(hù)簽約量甚至達到13億,如此巨大的用戶(hù)數量使得電子商務(wù)和移動(dòng)支付等業(yè)務(wù)迅猛發(fā)展。來(lái)自麥肯錫的數據顯示,10年間中國電子商務(wù)交易額占全球的份額從1%快速上升至超過(guò)40%;2016年個(gè)人消費的移動(dòng)支付額為7800億美元,大約為美國的11倍。業(yè)內專(zhuān)家認為,大量的數據帶來(lái)了巨大優(yōu)勢,依靠大數據能夠實(shí)現更精準的預測模型,通過(guò)建立不易覺(jué)察的相關(guān)關(guān)系實(shí)現業(yè)務(wù)模式的轉型。尤其是人工智能的重大技術(shù)突破也來(lái)自于大數據,隨著(zhù)機器學(xué)習、深度學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等復雜技術(shù)的應用,中國在人工智能領(lǐng)域將取得快速進(jìn)步并成為主導者。
報告指出,中國政府已經(jīng)明確了大數據發(fā)展戰略目標,并期望通過(guò)大數據驅動(dòng)創(chuàng )新,實(shí)現持續增長(cháng)。大數據能夠幫助政府實(shí)現更好的公共服務(wù),并提高計劃與決策管理效率。另外,大數據在幫助企業(yè)監測稅務(wù)和法律是否合規方面同樣具有重要功能。
“數據已經(jīng)成為當前整個(gè)社會(huì )運行的基礎資源和培育新經(jīng)濟、新業(yè)態(tài)的土壤,正加速助推傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級!崩顺奔瘓F董事長(cháng)兼CEO孫丕恕說(shuō)。
大數據時(shí)代的典型特征是企業(yè)核心競爭力的重新構建。報告認為,目前中國的個(gè)人征信領(lǐng)域快速發(fā)展,主要就是由于大數據和云技術(shù)的發(fā)展,在實(shí)名制的基礎上能夠實(shí)現數據采集、歸納、存儲與分析。阿里巴巴的芝麻信用評分體系就是由大數據支持的。
對于那些每時(shí)每刻都在產(chǎn)生數據的大公司而言,數據給企業(yè)帶來(lái)收益的方式可以是多樣的。一種方式是直接出售數據來(lái)獲取收益。比如,貴陽(yáng)成立的大數據交易中心就是大數據交易平臺,目前已經(jīng)有相關(guān)的數據交易。第二種方式是將擁有的數據作為核心資源,不通過(guò)對數據直接定價(jià),而是提供基于數據的服務(wù),如提供大數據分析咨詢(xún)報告作為服務(wù)的整體解決方案,這對提供大數據的企業(yè)而言意味著(zhù)新業(yè)務(wù)模式的轉型。第三種方式是戰略合作,以數據資源作為合作的資本,從而在不同的戰略合作伙伴之間直接形成協(xié)同效應。
報告還分析說(shuō),由于數據的價(jià)值隨著(zhù)數據維度的增加大幅上升,跨行業(yè)基于數據的戰略合作更容易開(kāi)展。因此,工、農、中、建四大國有銀行分別與百度、阿里巴巴、騰訊、京東四大互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)組成戰略合作伙伴,中國移動(dòng)也在前幾年巨額投資了上海浦東發(fā)展銀行,這些股權或戰略合作的背后,跨行業(yè)數據整合的戰略協(xié)同效應是重點(diǎn)考慮之一。
對于企業(yè)而言,市場(chǎng)及銷(xiāo)售部門(mén)幾乎都是大數據應用實(shí)踐最為領(lǐng)先的內部機構。由于對客戶(hù)數據獲取的便利性以及企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的直接壓力,對客戶(hù)行為和偏好特征的大數據分析就顯得格外重要。因此,電商公司能夠基于以往的客戶(hù)購買(mǎi)數據開(kāi)展精準營(yíng)銷(xiāo)推薦;同時(shí)也能夠根據產(chǎn)品流向分析產(chǎn)品在不同地區的銷(xiāo)售情況,比如針對手機在一線(xiàn)到五線(xiàn)城市的出貨量來(lái)分析不同城市地區對手機品牌的偏好,可以總結出一些很有趣的規律,從而作出最優(yōu)的決策。
浪潮集團執行總裁王興山在會(huì )上表示,從企業(yè)管理角度看,大數據應用并非僅僅是一項工具或技術(shù),而是涉及到組織升級與組織再認知的一場(chǎng)變革。隨著(zhù)企業(yè)大數據加速形成,具有豐富分析模型、算法和工具的管理會(huì )計將大有可為,同時(shí)財務(wù)共享將成為管理會(huì )計落地的重要抓手。