李開(kāi)復再次刷屏。當天,北京前沿國際人工智能研究院在京成立,創(chuàng )新工場(chǎng)董事長(cháng)李開(kāi)復任首任院長(cháng)。
“當前,很多人把人工智能當做科幻中的強人工智能(簡(jiǎn)稱(chēng)AI),即達到人腦的能力。然而,未來(lái)十幾年,最大的機會(huì )一定是所謂的弱人工智能,也就是說(shuō)完全不需要達到人腦的所有功能!痹凇2018北京人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇暨北京前沿國際人工智能研究院成立大會(huì )”上,李開(kāi)復如是說(shuō)。
當前,人工智能已成全球追逐的焦點(diǎn),中國究竟該如何發(fā)展,機遇與挑戰何在?
即使是弱AI 也蘊藏著(zhù)巨大變革
人工智能要想完全達到人腦的所有功能是非常困難的,李開(kāi)復表示,今天所講的人工智能,簡(jiǎn)言之,是在某一特定領(lǐng)域,用大量數據來(lái)做出比人更精確的判斷,來(lái)創(chuàng )造價(jià)值、創(chuàng )造效率,能夠解放人類(lèi)不必做重復性工作,而是做更有創(chuàng )意、更有愛(ài)的工作。
“今天的人工智能僅僅是一種工具,但僅僅是弱AI,也將帶來(lái)巨大的變革與機會(huì )!崩铋_(kāi)復說(shuō),有機構保守預測,中國2030年GDP約38萬(wàn)億美元,其中7萬(wàn)億美元是AI帶來(lái)的。
在李開(kāi)復看來(lái),人工智能將滲透到全世界的每一個(gè)產(chǎn)業(yè),其發(fā)展大概會(huì )經(jīng)歷四波浪潮,第一波是互聯(lián)網(wǎng)浪潮,第二波是把已有數據拿來(lái)訓練,讓人工智能模型提升傳統產(chǎn)業(yè),過(guò)去講互聯(lián)網(wǎng)+,未來(lái)一定是AI+,因為不是每個(gè)企業(yè)都可以互聯(lián)網(wǎng)+,但用AI+很多行業(yè),1+1一定會(huì )等于或大于3或4。第三波是創(chuàng )造新的數據,第四波是自動(dòng)化的AI。
“這四波浪潮不是一波接一波發(fā)生,而是同時(shí)發(fā)生。第一、二波是把已有數據激活,把藍領(lǐng)重復性工作取代,第三、四波則是創(chuàng )造新的數據,把白領(lǐng)的重復性工作取代!崩铋_(kāi)復說(shuō)。
中國要發(fā)展AI 專(zhuān)利、人才急需提升
談及中國發(fā)展AI的優(yōu)勢,李開(kāi)復認為,主要表現在三個(gè)方面:一是學(xué)術(shù)水平提升,優(yōu)質(zhì)論文華人比例達42.8%;二是巨大市場(chǎng)和數據量;再就是國家政策的支持。然而,不容否認,中美人工智能產(chǎn)業(yè)落差依然很大,主要表現在人才、專(zhuān)利、資本方面。
“這其中,投資額和AI公司數量通過(guò)企業(yè)努力是可以達到的。個(gè)人擔憂(yōu)的是,專(zhuān)利數量還是遠遠落后美國,在專(zhuān)利背后隱含著(zhù)頂級的研究,所有AI論文,如《自然》《科學(xué)》 這些頂級論文、科研專(zhuān)家,美國還是居上。而且,我國AI工程師的數量、科學(xué)家也不足,在這方面要力爭上游!崩铋_(kāi)復說(shuō)。
正是基于此,北京前沿國際人工智能研究院應運而生。研究院按照“1個(gè)研究院+N個(gè)創(chuàng )新中心+N個(gè)科研條件平臺”的三層開(kāi)放式組織架構組建。首批設立3個(gè)創(chuàng )新中心,分別是北京人工智能基礎研究創(chuàng )新中心、北京智慧社會(huì )創(chuàng )新中心和北京人工智能專(zhuān)利創(chuàng )新中心,旨在吸引更多的國際人才,廣泛與國內外高校合作,打造一流的開(kāi)放式科研與技術(shù)轉化中心。
眾所周知,要發(fā)展人工智能,計算能力和算法是關(guān)鍵!拔覀兌贾,人工智能中的深度學(xué)習對計算和數據需求很高。以AlphaGo等參與的‘人機大戰’為例,模型的訓練往往需要大量的GPU或TPU參與!敝袊茖W(xué)院計算機網(wǎng)絡(luò )信息中心副主任遲學(xué)斌說(shuō)。
為此,中科院特意為研究院搭建了人工智能計算及數據應用服務(wù)平臺,目前匯聚了上萬(wàn)塊GPU卡,很快會(huì )增加到數萬(wàn)塊!捌脚_是基礎設施,就像高速公路一樣,提供方便的工作平臺,才能使研究人員和工程師將更多的精力放在模型的調試等方面,從而促進(jìn)科技成果轉化和應用更快落地!边t學(xué)斌說(shuō)。