大數據基礎設施建設不能打破數據藩籬。數據無(wú)法實(shí)現互聯(lián)互通，就不能實(shí)現城市運轉過(guò)程中預警、預測、決策、智能的功能，也就不是真正的智慧城市。

近年來(lái)，伴隨國家不斷推進(jìn)新型智慧城市建設，智慧城市在國內各地迎來(lái)發(fā)展熱潮。所謂智慧城市，就是運用以大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等為技術(shù)基礎構架的現代信息和通信技術(shù)手段，通過(guò)感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關(guān)鍵數據信息，從而對包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務(wù)、工商業(yè)活動(dòng)在內的各種需求做出智能響應，解決日益凸顯的交通擁堵、環(huán)境惡化、能耗增加等城市問(wèn)題。

為此，地方政府紛紛購置大型服務(wù)器，興建數據中心；城市道路、街巷處處安裝攝像頭；各種便民惠民的智慧城市項目建設爭相投產(chǎn)。然而，在智慧城市建設中，最為重要的環(huán)節——“數據孤島”依然存在。

對此，九次方大數據創(chuàng )始人王叁壽認為，安裝一千臺服務(wù)器和一萬(wàn)個(gè)攝像頭，不是真正的智慧城市。智慧城市從宏觀(guān)層面來(lái)看，應該是城市總體資源的配給是智慧的，特別是基礎設施能合理滿(mǎn)足市民需求，比如交通設計能完全按照實(shí)際需求來(lái)考慮；從微觀(guān)層面來(lái)看，智慧城市里人人都能享受到更加便利、高效、安全、智能和環(huán)保的服務(wù)，生活舒適度不斷提高。

要達到以上目標，數據的開(kāi)放共享不可或缺。然而，數據中心的興建、攝像頭安裝后的數據匯集，僅僅是起到了數據儲存的作用，并不能實(shí)際解決“數據孤島”難題。運用大數據平臺，打通數據管道，使數據產(chǎn)生碰撞與裂變，從而激發(fā)大數據預警、預測、決策、智能的四大功能，才是實(shí)現數據價(jià)值的合理途徑。

以城市建設規劃為例，通過(guò)城市地理、氣象數據等自然和經(jīng)濟、社會(huì )、文化、人口和其他人文和社會(huì )數據的挖掘，可以對城市規劃提供強大的決策支持，以及加強科學(xué)性和前瞻性的城市管理服務(wù)。在交通管理，通過(guò)實(shí)時(shí)挖掘道路交通數據，可以有效地緩解交通擁堵，并快速響應突發(fā)狀況，為城市交通的良性運轉提供科學(xué)依據與決策。在安全領(lǐng)域，通過(guò)大數據分析挖掘，可以發(fā)現人為或自然災害、恐怖襲擊，提高應急處置能力和安全能力。

王叁壽表示，大數據時(shí)代，從智慧城市發(fā)展的角度來(lái)說(shuō)，智慧城市的本質(zhì)是數據處理的智能。今時(shí)今日，智慧城市的建設特征，或者說(shuō)城市的智慧，可以被看作是一個(gè)大的數據系統，實(shí)現智慧的功能，還需以大數據應用為實(shí)際支撐，進(jìn)行實(shí)時(shí)、全面的數據收集和應用落地，從而真正實(shí)現“智慧城市”發(fā)展與建設。