“世界的本質(zhì)是數據”。隨著(zhù)信息社會(huì )的快速發(fā)展，各種數據不斷產(chǎn)生并大量涌現，世界已然由小數據時(shí)代發(fā)展到大數據（Big Data）時(shí)代。而今，大數據已成為信息化的時(shí)代標簽，對經(jīng)濟、社會(huì )、國防各領(lǐng)域已經(jīng)產(chǎn)生并將繼續產(chǎn)生強力沖擊，成為重要的基礎性戰略資源。誰(shuí)能壟斷數據誰(shuí)就可能掌握競爭主動(dòng)，誰(shuí)能占有數據誰(shuí)就可能贏(yíng)得勝利。如果說(shuō)大數據在經(jīng)濟上是生產(chǎn)力，那么在人民防空上就是防護力，是人防智能化的強力引擎。
信息化戰爭中，空襲與防空襲矛盾抗爭中的各類(lèi)數據將越來(lái)越多，日益呈現出有別于傳統數據的半結構化、非結構化特征，其混雜性遠大于精確性，且數據之間的關(guān)系遠非因果關(guān)系、共變關(guān)系那樣簡(jiǎn)單。
若不能對這些海量數據進(jìn)行有效處理，則易形成“迷霧”遮蔽人們的雙眼，甚至會(huì )產(chǎn)生“阻力”影響人防行動(dòng)的開(kāi)展。此時(shí)，傳統的數據處理技術(shù)難以奏效，大數據技術(shù)則成為化繁為簡(jiǎn)的“利器”，它能夠從體量龐大、種類(lèi)繁多、價(jià)值密度較低的數據中快速獲得高價(jià)值信息，能夠預測發(fā)展趨勢，得以提高決策的科學(xué)性。這對于對抗激烈、變化多端、平戰一體、軍民交融的人防行動(dòng)而言，無(wú)疑大有裨益。
維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼思·庫克耶在《大數據時(shí)代》一書(shū)中寫(xiě)道：“現有的認知和體系是建立在稀缺數據上的成果，人們的思維和工作方式必須發(fā)生變革以適應大數據時(shí)代的到來(lái)�！泵鎸Υ髷祿o人防帶來(lái)的機遇與挑戰，因勢而動(dòng)實(shí)屬必然，乘勢而上方為上策。要發(fā)揮大數據的功效，將大數據技術(shù)運用到人防各領(lǐng)域、應用到諸層級、貫穿到全過(guò)程，實(shí)現對數據的高效利用和深度挖掘，把數據的作用發(fā)揮到淋漓盡致。
應著(zhù)力培育“數據思維”，通過(guò)在崗學(xué)習大數據知識、專(zhuān)項培訓大數據技術(shù)、考察了解大數據工程，以盡快確立數據思維模式。應善于用數據“畫(huà)像”，通過(guò)對專(zhuān)業(yè)隊伍、防護工程、警報分布、演訓水平等數據的分析，以全面研判人防建設情況。應能夠讓數據“發(fā)聲”，通過(guò)對敵空襲兵力、作戰目的等數據的挖掘，以有效判斷打擊目標，做到有備于先。應注重借數據“拍板”，通過(guò)對敵我態(tài)勢、空襲強度、作戰損耗等數據的分析，以預測戰爭走向，作出科學(xué)決策。
人防數據既有敵情數據也有我情數據，既有自身數據也有環(huán)境數據，既有基礎數據也有動(dòng)態(tài)數據。應用好人防數據之“糧”，將所需數據像戰略物資一樣予以“儲備”。應建好大數據之庫，結合軍民融合國家戰略的實(shí)施，規范數據格式，統籌軍地信息資源，區分國家、區域、城市、末端等層級，建設大數據中心。應培育大數據之才，依托軍地院校、科研院所等機構培養人防大數據人才，賦予各級人防指揮信息保障中心大數據管理職能，在數據管理崗位編配數據工程師。還應完善大數據之法，規范數據采集、數據“保鮮”、數據使用、數據安全等事項，使人防大數據建設、應用、管理有規可依、有章可循。
