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大數據工程師培訓學(xué)習的技術(shù)有什么？

  • 發(fā)布時(shí)間： 2018-3-11 11:26:57
大數據工程師培訓學(xué)習的技術(shù)有什么？

大數據技術(shù)，就是從各種類(lèi)型的數據中快速獲得有價(jià)值信息的技術(shù)。大數據領(lǐng)域已經(jīng)涌現出了大量新的技術(shù)，它們成為大數據采集、存儲、處理和呈現的有力武器。大數據處理關(guān)鍵技術(shù)一般包括：大數據采集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析、大數據展現和應用(大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等)。


一、大數據采集技術(shù)

大數據采集一般分為大數據智能感知層：主要包括數據傳感體系、網(wǎng)絡(luò )通信體系、傳感適配體系、智能識別體系及軟硬件資源接入系統，實(shí)現對結構化、半結構化、非結構化的海量數據的智能化識別、定位、跟蹤、接入、傳輸、信號轉換、監控、初步處理和管理等。必須著(zhù)重攻克針對大數據源的智能識別、感知、適配、傳輸、接入等技術(shù)�；A支撐層：提供大數據服務(wù)平臺所需的虛擬服務(wù)器，結構化、半結構化及非結構化數據的數據庫及物聯(lián)網(wǎng)絡(luò )資源等基礎支撐環(huán)境。重點(diǎn)攻克分布式虛擬存儲技術(shù)，大數據獲取、存儲、組織、分析和決策操作的可視化接口技術(shù)，大數據的網(wǎng)絡(luò )傳輸與壓縮技術(shù)，大數據隱私保護技術(shù)等。

二、大數據預處理技術(shù)

主要完成對已接收數據的辨析、抽取、清洗等操作。

1)抽�。阂颢@取的數據可能具有多種結構和類(lèi)型，數據抽取過(guò)程可以幫助我們將這些復雜的數據轉化為單一的或者便于處理的構型，以達到快速分析處理的目的。

2)清洗：對于大數據，并不全是有價(jià)值的，有些數據并不是我們所關(guān)心的內容，而另一些數據則是完全錯誤的干擾項，因此要對數據通過(guò)過(guò)濾“去噪”從而提取出有效數據。

三、大數據存儲及管理技術(shù)

大數據存儲與管理要用存儲器把采集到的數據存儲起來(lái)，建立相應的數據庫，并進(jìn)行管理和調用。重點(diǎn)解決復雜結構化、半結構化和非結構化大數據管理與處理技術(shù)。主要解決大數據的可存儲、可表示、可處理、可靠性及有效傳輸等幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。開(kāi)發(fā)可靠的分布式文件系統(DFS)、能效優(yōu)化的存儲、計算融入存儲、大數據的去冗余及高效低成本的大數據存儲技術(shù);突破分布式非關(guān)系型大數據管理與處理技術(shù)，異構數據的數據融合技術(shù)，數據組織技術(shù)，研究大數據建模技術(shù);突破大數據索引技術(shù);突破大數據移動(dòng)、備份、復制等技術(shù);開(kāi)發(fā)大數據可視化技術(shù)。

四、大數據分析技術(shù)

大數據分析技術(shù)。改進(jìn)已有數據挖掘和機器學(xué)習技術(shù);開(kāi)發(fā)數據網(wǎng)絡(luò )挖掘、特異群組挖掘、圖挖掘等新型數據挖掘技術(shù);突破基于對象的數據連接、相似性連接等大數據融合技術(shù);突破用戶(hù)興趣分析、網(wǎng)絡(luò )行為分析、情感語(yǔ)義分析等面向領(lǐng)域的大數據挖掘技術(shù)。

五、大數據展現與應用技術(shù)

大數據技術(shù)能夠將隱藏于海量數據中的信息和知識挖掘出來(lái)，為人類(lèi)的社會(huì )經(jīng)濟活動(dòng)提供依據，從而提高各個(gè)領(lǐng)域的運行效率，大大提高整個(gè)社會(huì )經(jīng)濟的集約化程度。在我國，大數據將重點(diǎn)應用于以下三大領(lǐng)域：商業(yè)智能、政府決策、公共服務(wù)。

未來(lái)是大數據的天下，得數據者得天下，掌控大數據技術(shù)，掌控未來(lái)，學(xué)習大數據技術(shù)，成就未來(lái)。
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