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預測未來(lái)可能發(fā)生的事情【北京大數據培訓】

  • 發(fā)布時(shí)間: 2018-3-21 9:57:41

預測未來(lái)可能發(fā)生的事情(北京大數據培訓)

  通過(guò)引入關(guān)鍵因素,大數據工程師可以預測未來(lái)的消費趨勢。在阿里媽媽的營(yíng)銷(xiāo)平臺上,工程師正試圖通過(guò)引入氣象數據來(lái)幫助淘寶賣(mài)家做生意�!氨热缃衲晗奶觳粺�,很可能某些產(chǎn)品就沒(méi)有去年暢銷(xiāo),除了空調、電扇,背心、游泳衣等都可能會(huì )受其影響。那么我們就會(huì )建立氣象數據和銷(xiāo)售數據之間的關(guān)系,找到與之相關(guān)的品類(lèi),提前警示賣(mài)家周轉庫存。

  在百度,沈志勇支持“百度預測”部分產(chǎn)品的模型研發(fā),試圖用大數據為更廣泛的人群服務(wù)。已經(jīng)上線(xiàn)的包括世界杯預測、高考預測、景點(diǎn)預測等。以百度景點(diǎn)預測為例,大數據工程師需要收集所有可能影響一段時(shí)間內景點(diǎn)人流量的關(guān)鍵因素進(jìn)行預測,并為全國各個(gè)景點(diǎn)未來(lái)的擁擠度分級—在接下來(lái)的若干天時(shí)間里,它究竟是暢通、擁擠,還是一般擁擠?

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